Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）

A. 当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。

B. 混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。

C. 混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。

D. 混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。

A. zeros()

B. ones()

C. empty()

D. eye(),

A. /etc/shadow

B. /etc/passwd

C. /etc/password

D. other

A. 解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度

B. 省去了人工特征工程

C. 采用有监督训练，精度较高

D. 效果不可控

A. 数据整理

B. 数据预处理

C. 数据挖掘

D. 数据准备

A. 线性回归

B. K-均值

C. 朴素贝叶斯

D. SVM

A.
所有的r-1阶子式都不为0

B. 所有的r-1阶子式都为0

C. 至少有一个r阶子式不为0

D. 所有的r阶子式都不为0

A. 3/2

B. 1/2

C. -3/2

D. -1/2