（）函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。

A. p范数

B. 0范数

C. 1范数

D. 2范数

A. 是著名的手写体数字识别数据集

B. 有训练集和测试集两部分

C. 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

D. 测试集大约包含10000个样本和标签

A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法；

B. 贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记；

C. 贝叶斯中期望损失定义为风险；

D. 贝叶斯判定准则为最大化总体风险；

A. 聚类分析

B. 回归分析

C. 神经网络

D. 决策树算法

A. 文字生成

B. 图像生成

C. 图像识别

D. 数据增强

A. 单阶段模型

B. 双阶段模型

C. 三阶段模型

A. 随机森林

B. 逻辑回归

C. SVM

D. GBDT