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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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关于学习率初始值设定描述正确的是（）

A、学习率是网络自己学习得到的

B、学习率不同场景是相同的

C、学习率是根据不同场景，人为设定的

D、学习率不是人为设定的

答案：C

解析：学习率是根据不同场景，人为设定的

唐人街探案之秦风

正则化是解决过拟合的方法之一（）

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如何运行一个shell脚本。

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感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。

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基于神经网络的分类模型是？

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参数估计可以分为（）。

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把某地区所有房子的价格和它们的面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机，通过机器学习算法，计算机就能够找到“大致判定该地区一套房子的价格规律”。

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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中 NLP 扮演什么角色？

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下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

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在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。

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()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

题目内容

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单选题

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唐人街探案之秦风

关于学习率初始值设定描述正确的是（）

A、学习率是网络自己学习得到的

B、学习率不同场景是相同的

C、学习率是根据不同场景，人为设定的

D、学习率不是人为设定的

答案：C

解析：学习率是根据不同场景，人为设定的

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正则化是解决过拟合的方法之一（）

解析：过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。

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如何运行一个shell脚本。

A. ./test.sh

B. /bin/sh test.sh

C. test.sh

D. chmod +x ./test.sh

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解析：来自教材原文

点击查看答案

基于神经网络的分类模型是？

A. 生成模型

B. 判别模型

C. 两者都不属于

D. 两者都属于

点击查看答案

参数估计可以分为（）。

A. 点估计

B. 一致估计

C. 区间估计

D. 无偏估计

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协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中 NLP 扮演什么角色？

A. 从文本中提取特征

B. 测量特征相似度

C. 为学习模型的向量空间编程特征

D. 以上都是

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下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A. 框架表示法

B. 产生式表示法

C. 语义网络表示法

D. 形象描写表示法

点击查看答案

在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是（）。

A. 口袋模型

B. 词袋模型

C. 胶囊模型

D. 增量模型

解析：在中期图像识别技术（2003-2012）中，索引的经典模型是词袋模型。

点击查看答案

()算法假设聚类结构能通过样本分布的紧密程度确定

A. 原型聚类

B. 密度聚类

C. 层次聚类

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