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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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VGG模型于2014年被提出,是最流行的()模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%。

A、CNN

B、KNN

C、RNN

D、DNN

答案:A

解析:VGG模型于2014年被提出,是最流行的CNN模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%。

唐人街探案之秦风
关于Boltzmann描述错误的是(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da6021.html
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对于计算机视觉问题,效果最好的模型是经典的全连接神经网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da601f.html
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计算机病毒具有以下特点( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-8f70-c07f-52a228da6014.html
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下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9740-c07f-52a228da6004.html
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LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da600c.html
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7418-c07f-52a228da600c.html
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下面不能使用GPU进行加速的算法框架是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7be8-c07f-52a228da6008.html
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集成学习模型的集成方式有
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6011.html
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目前,人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势,在不同领域组合应用,呈现多技术路径并行发展态势
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6014.html
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增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6036.html
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唐人街探案之秦风
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单选题
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唐人街探案之秦风

VGG模型于2014年被提出,是最流行的()模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%。

A、CNN

B、KNN

C、RNN

D、DNN

答案:A

解析:VGG模型于2014年被提出,是最流行的CNN模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%。

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唐人街探案之秦风
相关题目
关于Boltzmann描述错误的是(___)

A. 基于能量的模型;

B. 优化目标函数为最小化能力函数;

C. 分为显层和隐层;

D. 神经元都是数值型;

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da6021.html
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对于计算机视觉问题,效果最好的模型是经典的全连接神经网络

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da601f.html
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计算机病毒具有以下特点( )

A. 传染性

B. 隐蔽性

C. 潜伏性

D. 可预见性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-8f70-c07f-52a228da6014.html
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下列有关python自定义函数返回值的说法, 错误的是

A. 允许返回空值

B. 不允许返回空值

C. 允许有多个返回值

D. 只允许有一个返回值

解析:python自定义函数允许没有返回值、返回空值、一个或多个返回值

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9740-c07f-52a228da6004.html
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LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?

A. 输入门、遗忘门

B. 任意门、输入门

C. 输出门、任意门

D. 遗忘门、任意门

解析:LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1238-c07f-52a228da600c.html
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深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是:

A. 主板

B. 内存条

C. GPU

D. CPU

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7418-c07f-52a228da600c.html
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下面不能使用GPU进行加速的算法框架是

A. Caffe

B. Theano

C. Keras

D. Sklearn

解析:sklearn本身并不支持深度学习,不支持GPU加速,不适合处理大规模问题

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7be8-c07f-52a228da6008.html
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集成学习模型的集成方式有

A. 同质集成

B. 异质集成

C. 本质集成

D. 泛化集成

解析:若个体学习器都属于同一类别,例如都是决策树或都是神经网络,则称该集成为同质的(homogeneous);若个体学习器包含多种类型的学习算法,例如既有决策树又有神经网络,则称该集成为异质的(heterogenous)。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-21d8-c07f-52a228da6011.html
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目前,人工智能芯片基本以GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势,在不同领域组合应用,呈现多技术路径并行发展态势

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6014.html
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增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6036.html
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