A、分布范围广--->较小的卷积核，大的感受野
B、分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野
C、分布范围小--->较大的卷积核，小的感受野
D、分布范围大--->较小的卷积核，小的感受野
答案：B
解析：分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野
A、分布范围广--->较小的卷积核，大的感受野
B、分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野
C、分布范围小--->较大的卷积核，小的感受野
D、分布范围大--->较小的卷积核，小的感受野
答案：B
解析：分布范围小--->较小的卷积核，小的感受野
A. 长度递归神经网络
B. 时间递归神经网络
C. 偏差递归神经网络
D. 结构递归神经网络
解析：见算法解析
A. GPU是CPU的替代产品
B. GPU目前大量用在比特币的计算方面
C. GPU采用单指令流多数据流计算架构
D. GPU擅长进行大规模并发计算
解析：CPU（Central Processing Unit）是指中央处理器，决定着手机的运行速度。GPU（Graphics Processing Unit）是指图像处理器
A. 三个表达式都不可省略
B. 表达式1可以省略
C. 表达式2可以省略
D. 表达式3可以省略
解析：聚类问题是无监督学习问题
A. 主要数据文件
B. 次要数据文件
C. 日志文件
D. 系统文件
解析：正确
A. 2/5
B. 1/5
C. 1/3
D. 4/15
A. 也称为信念网
B. 借助有向无环图刻画属性之间的关系
C. 借助无向无环图刻画属性之间的关系
D. 用条件概率表来描述属性的联合概率分布
解析：贝叶斯网亦称“信念网”，它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系，并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布
解析：正确
A. 具有局部感受野
B. 对事物不同部分的观察之间能实现参数共享
C. 可有效捕捉序列化数据的特征
D. 操作复杂度与输入尺寸无关
