A、增加网络宽度
B、轻量化网络模型
C、改善网络退化现象
D、增加网络深度
答案：C
解析：ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络
A、增加网络宽度
B、轻量化网络模型
C、改善网络退化现象
D、增加网络深度
答案：C
解析：ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络
A. 假设属性之间完全独立
B. 假设属性之间部分相关
C. 独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略
D. 假设所以属性都依赖于同一个属性
解析：半朴素贝叶斯分类器的基本想法是适当考虑一部分属性问的相互依赖信息，从而既不需进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系
A. 脱敏数据
B. 数据订阅
C. 知识库
D. 决策支持
A. 一阶导数
B. 二阶导数
C. 三阶导数
D. 四阶导数
解析：见算法解析
A. 关系型
B. 实践型
C. 参考型
D. 互联型
A. 图灵
B. 费根鲍姆
C. 纽维尔
D. 西蒙
A. Web搜索引擎
B. 超市条形码扫描器
C. 声控电话菜单
D. 智能个人助理
A. 从文本中提取特征
B. 测量特征相似度
C. 为学习模型的向量空间编程特征
D. 以上都是
A. 原子命题
B. 谓词
C. 量词
D. 原子公式
解析：见算法解析
A. 出现人脸遮挡
B. 人脸角度变化大
C. 需要检测分辨率很小的人脸
D. 需要检测不同性别的人脸
