DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。

A. 机器学习和人工智能是独立的两种技术

B. 机器学习是人工智能的核心技术和重要分支

C. 机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识

D. 机器学习是指一系列程序逻辑控制算法

A. 自上而下

B. 在划分前

C. 禁止分支展开

D. 自底向上

A. 不管数据大小，始终保持30%作为测试集

B. 测试集和验证集不能共存

C. 在数据规模较小时，可以保留30%测试集

D. 测试集不必占用数据集的30%，能够保证对模型的考核即可

A. 物联网

B. 大数据

C. 云计算技术

D. 以上都是

A. [1,1,4]

B. [0,1,4]

C. [1,2,3]

D. (1,1,4)

A. μ=0,σ=1

B. μ=1,σ=0

C. μ=0,σ=0

D. μ=1,σ=1

A. 曲面

B. 平面

C. 超平面

D. 超曲面