A、归一化
B、白化
C、数据增强
D、批量归一化
答案:D
解析:批量归一化对隐含层的输入进行归一化,更好的尺度不变性(应对内部协变量偏移),更好的优化地形(输入处于不饱和区域,从而让梯度变大)
A、归一化
B、白化
C、数据增强
D、批量归一化
答案:D
解析:批量归一化对隐含层的输入进行归一化,更好的尺度不变性(应对内部协变量偏移),更好的优化地形(输入处于不饱和区域,从而让梯度变大)
A. ASR
B. NLP
C. DM
D. TTS
解析:主要应用
A. 决策树是一种监督式学习
B. 监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
C. 监督式学习是一种基于规则的算法
D. 监督式学习不需要标签就可以训练
A. ①③④
B. ①②③④
C. ①③④
D. ①②④
解析:全部都属于常见的计算机视觉任务
A. 人脸识别
B. 光学字符识别
C. OCR
A. 人脸识别门禁
B. 辅助驾驶
C. 医疗图片分析
D. 商品扫描识别
A. 完形填空
B. 多项选择
C. 片段抽取
D. 自由回答
解析:见算法解析
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC