A、均值滤波;
B、对比度增强
C、二值化
D、动态范围压缩
答案:A
解析:以下算法中可以用于图像平滑的是均值滤波;。
A、均值滤波;
B、对比度增强
C、二值化
D、动态范围压缩
答案:A
解析:以下算法中可以用于图像平滑的是均值滤波;。
A. 主要数据文件
B. 次要数据文件
C. 日志文件
D. 系统文件
A. 循环神经网络可以根据时间轴展开
B. LSTM 无法解决梯度消失的问题
C. LSTM 也是一种循环神经网络
D. 循环神经网络可以简写为 RNN
A. 连接主义
B. 逻辑学派
C. 生理学派
D. 符号主义
A. [1,8],[1,4]
B. [5,4],[3,4]
C. [6,8],[3,4]
D. [6,8],[2,4]
A. 多角度
B. 多视图
C. 多环境
D. 多版本
解析:见算法解析
A. 解释学习需要环境提供一组示例,而示例学习只要环境提供一个示例。
B. 机械式学习是没有推理能力的
C. 符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的
D. 观察与发现学习是基于归纳推理的
A. ①②③
B. ①②④
C. ①③④
D. ②③④
解析:视频聊天是人和人之间的交流,不属于人工智能技术。如果是人和机器人聊天则属于人工智能技术。
A. 2018
B. 2019
C. 2020
D. 2021