为了对某图像中的目标进行分析和识别，一般需要对图像进行（）处理。

A. 卷积神经网络

B. 循环神经网络

C. 全连接神经网络

D. 选项A和B

A. 根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本

B. k近邻既可以用于分类，也可以用于回归

C. k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值

D. k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别

A. paddle.nn.functional.mse_loss

B. paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy

C. paddle.nn.CrossEntropyLoss

D. paddle.nn.functional.cross_entropy

A. 规约数据

B. 摘录

C. 规则库

D. 数据业务化

A. 数据预处理

B. 特征工程

C. 算法调用

D. 参数调优

A. 卷积神经网络

B. 循环神经网络

C. word2vec

D. bert