A、精度与错误率的和为1
B、精度与错误率都可以反映模型的好坏
C、精度与错误率都可以用概率密度函数表示
D、精度是评价模型的唯一标准
答案：D
解析：精度是不是评价模型的唯一标准
A、精度与错误率的和为1
B、精度与错误率都可以反映模型的好坏
C、精度与错误率都可以用概率密度函数表示
D、精度是评价模型的唯一标准
答案：D
解析：精度是不是评价模型的唯一标准
A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时
解析：正确
A. 只有 1
B. 只有 2
C. 只有 3
D. 都正确
解析：通常情况下，我们增加树的深度有可能会造成模型过拟合。学习速率在随机森林中并不是超参数。增加树的数量可能会造成欠拟合
A. 对于n类别，需要训练n个模型
B. 对于n类别，需要训练n-1个模型
C. 对于n类别，只需要训练1个模型
D. 以上说法都不对
A. 图灵
B. 恰佩克
C. 诺贝尔
D. 奥巴
解析：艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing，1912年6月23日-1954年6月7日），生于英国伦敦，毕业于剑桥大学国王学院和美国普林斯顿大学，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。
A. 卷积操作
B. 池化操作
C. 全连接层
D. 均方误差损失函数
解析：均方误差损失函数多用于回归任务。
A. char
B. int
C. float
D. list
解析：本题考查Python数据类型相关的知识点
Python不支持char类型、byte类型。故本题选A选项
A. params文件
B. prototxt文件
C. data文件
D. json文件
解析：主要应用
A. 正向推理
B. 反向推理
C. 双向推理
