A、每个主分量的方差
B、每个主分量的标准差
C、每个主分量的方差贡献率
D、每个主分量的贡献率
答案:C
解析:在主成分分析中,将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时,每个主分量的权数为每个主分量的方差贡献率。
A、每个主分量的方差
B、每个主分量的标准差
C、每个主分量的方差贡献率
D、每个主分量的贡献率
答案:C
解析:在主成分分析中,将几个主分量经过线性组合构造为一个综合评价函数时,每个主分量的权数为每个主分量的方差贡献率。
A. 客户
B. 分析
C. 资源
D. 数据
A. 离散化
B. 标准化
C. 特征构造
D. 聚集
A. 2016
B. 2017
C. 2018
D. 2019
A. 适用于小规模数据集
B. 适用于多分类任务
C. 适合增量式训练
D. 对输入数据的表达形式不敏感
解析:正确
A. TE-IDF
B. LDA
C. TextRank
D. SSA
A. A=0
B. A=E
C. r(A)=n
D. 0<r(A)<(n)
解析:正确
A. for i in range(3):
print(i)
B. aList = [0,1,2]
for i in aList:
print(i+1)
C. i = 1
while i< 3:
print(i) i+=1
D. for i in range(3):
print(i+1)
A. 多分枝结构
B. 残差连接
C. BatchNormalization
D. Sigmoid激活函数
解析:见算法解析