()适合连续特征，它假设每个特征对于每个类都符合正态分布。

A. A + B = B + A

B. AB = BA

C. A(B+C) = AB + AC

D. (A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2

A. 程序中抛出异常终止程序

B. 程序中抛出异常不一定终止程序

C. 拼写错误会导致程序终止

D. 缩进错误会导致程序终止

A. 人工智能就是机器学习

B. 机器学习就是深度学习

C. 人工智能就是深度学习

D. 深度学习是一种机器学习的方法

A. 建模

B. 测试

C. 分析

D. 预聚类

A. 归一化

B. 正向传播

C. 反向传播

D. 梯度下降

A. 数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势

B. 规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题

C. 任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测

D. 规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别

A. least()

B. min()

C. mini()

D. max()

A. t+1时刻状态取决于t时刻状态

B. t-1时刻状态取决于t+1时刻状态

C. t+2时刻状态取决于t时刻状态

D. t+1时刻状态和t时刻状态相互独立