A、留一交叉验证
B、留出法
C、自助法
D、k折交叉验证
答案:D
解析:将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值,这种评估模型的方法叫做k折交叉验证。
A、留一交叉验证
B、留出法
C、自助法
D、k折交叉验证
答案:D
解析:将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值,这种评估模型的方法叫做k折交叉验证。
A. int32
B. self
C. _name_
D. 40XL
解析:正确
A. 极大极小值估计
B. 极大似然估计
C. 最大先验概率
D. 最小后验概率
解析:EM算法就是含有隐变量的概率模型
参数的极大似然估计法
A. ReLu
B. Softmax
C. Sigmoid
D. Tanh
A. 加大资本投资
B. 加强安全方面管控
C. 构建人工智能标准和规则
D. 鼓励公众参与人工
智能治理
A. 交叉验证的次数
B. 用到的核函数
C. 在分类准确性和模型复杂度之间的权衡
D. 以上都不对
A. FPN特征
B. RPN结构
C. 正负样本采样
D. Loss
解析:见算法解析
A. 局部最优解
B. 全局最优解
C. 鞍点
D. 转折点
A. 10
B. 5
C. 3
D. 1