n阶行列式的计算公式中共有（）项。
解析：D=Σ(-1)k a1k1a2k2…ankn 式中k1,k2,…,kn是序列1,2,…,n的一个排列，Σ号表示对k1,k2,...,kn取遍一切排列求和,故共有Ann=n！项
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分布式人工智能研究核心领域是（）
A. 专家系统
B. 分散控制
C. Agent（爱真体）
D. 互联网
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()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训练样本。
A. 执行器
B. 评价器
C. 泛化器
D. 实验生成器
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卷积神经网络作为一种常见的深度学习网络结构已被广泛接受，下列任务的主流方法中没有用到卷积神经网络的任务是
A. 图像风格迁移
B. 图像分割
C. 人脸识别
D. 房价预测
解析：主要应用
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计算numpy中元素个数的方法( )
A. np.sqrt()
B. np.size()
C. np.identity()
D. np.sum()
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核函数可以将样本从原始空间映射到一个更高维的特征空间，使得样本在这个特征空间内线性可分
解析：正确
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标准AdaBoost只适用于（）任务
A. 多分类
B. 二分类
C. 回归
D. 分类
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对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？
A. SVM
B. DBSCAN
C. FP-growth
D. 决策树
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线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是（）。
解析：基于线性变换来进行降维的方法称为线性降维法。非线性降维是基于核技巧对线性降维方法进行“核化”
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梯度爆炸会导致梯度激增，应避免梯度爆炸。
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