A、权值学习迭代次数足够多
B、学习能力低下
C、训练集过多模型复杂
D、数据有噪声
答案：B
解析：见算法解析
A、权值学习迭代次数足够多
B、学习能力低下
C、训练集过多模型复杂
D、数据有噪声
答案：B
解析：见算法解析
A. 功率
B. 路径代价
C. 算法
D. 完备性
A. 产生式规则
B. 归纳推理
C. 决策树
D. 神经网络
解析：机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是产生式规则、决策树、神经网络
A. 适用于小规模数据集
B. 适用于多分类任务
C. 适合增量式训练
D. 对输入数据的表达形式不敏感
A. 循环神经网络
B. 卷积神经网络
C. 限制玻尔兹曼机
D. 都不是
A. FastText
B. BERT
C. GoogLeNet
D. ResNet
解析：见算法解析
A. Gini系数
B. 信息增益
C. 信息增益率
D. 距离平方和
解析：见算法解析
A. ssh
B. ifconfig
C. rsh
D. diff
解析：正确
