A、一
B、二
C、三
D、四
答案:B
解析:见算法解析
A、一
B、二
C、三
D、四
答案:B
解析:见算法解析
解析:one-hot无法表示语义的相近性
A. kNN
B. SVM
C. SVR
D. DBSCAN
解析:见算法解析
A. 发生频繁序列
B. 设置修剪值
C. 最低规则置信度
D. 生成时间序列
A. 对小样本加噪声采样
B. 对大样本进行下采样
C. 进行特殊的加权
D. 采用对不平衡数据集不敏感的算法
解析:见算法解析
A. 感知器
B. 卷积神经网络
C. 全连接神经网络
D. 循环神经网络
A. 正态分布具有集中性和对称性
B. 正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态
C. 正态分布的偏度为0,峰度为1
D. 标准正态分布的均值为0,方差为1
A. LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题
B. CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低,缓解过拟合
C. 只要参数设置合理,深度学习的效果至少应优于随机算法
D. 随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题
解析:只要参数设置合理,深度学习的效果至不一定优于随机算法
A. 文本识别
B. 机器翻译
C. 文本分类
D. 问答系统
解析:机器翻译,有时简称为MT(不要与计算机辅助翻译,机助人译(MAHT)或交互式翻译 混淆),是计算语言学的一个子领域,它研究如何使用软件将文本或语音从一种语言翻译到另一种语言。