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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,进行(___)次训练和测试。

A、k+1

B、k

C、k-1

D、k-2

答案:B

解析:见算法解析

唐人街探案之秦风
数据挖掘是从大型数据库中挖掘出有价值的信息,并通过这些信息做出决策。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6010.html
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决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、()各种决策,并将这些决策引入具体的环境中发挥作用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da600e.html
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反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度,再计算靠近输出层参数的梯
度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6017.html
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为了解决特定的计算程序,如分类器或专家知识等多种模式,进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6014.html
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做一个二分类预测问题,先设定阈值为0.5,概率不小于0.5的样本归入正例类(即1),小于0.5的样本归入反例类(即0)。然后,用阈值n(n>0.5)重新划分样本到正例类和反例类,下面说法正确的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3178-c07f-52a228da601f.html
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无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da6004.html
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处理数据的五个环节分别是:1.()2.()3.()4.()5.校验数据有效性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6016.html
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下列哪项网络不属于常用的深度神经网络:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6006.html
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采用One-Hot编码的文本,能在一定程度上反应出语义的相近关系。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da602e.html
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下列属于人工智能发展预测的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da6000.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集,进行(___)次训练和测试。

A、k+1

B、k

C、k-1

D、k-2

答案:B

解析:见算法解析

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唐人街探案之秦风
相关题目
数据挖掘是从大型数据库中挖掘出有价值的信息,并通过这些信息做出决策。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-e2d0-c07f-52a228da6010.html
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决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、()各种决策,并将这些决策引入具体的环境中发挥作用。

A. 核对

B. 验证

C. 检验

D. 跟踪

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b008-c07f-52a228da600e.html
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反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度,再计算靠近输出层参数的梯
度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6017.html
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为了解决特定的计算程序,如分类器或专家知识等多种模式,进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da6014.html
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做一个二分类预测问题,先设定阈值为0.5,概率不小于0.5的样本归入正例类(即1),小于0.5的样本归入反例类(即0)。然后,用阈值n(n>0.5)重新划分样本到正例类和反例类,下面说法正确的是()。

A. 增加阈值不会提高召回率

B. 增加阈值会提高召回率

C. 增加阈值不会降低查准率

D. 增加阈值会降低查准率

解析:召回率=TP/TP+FN
查准率=TP/TP+FP
所以当概率阈值增加时,TP、FP减少或者持平, TP+FN不变,所以召回率不会增加,一般情况,用不同的阀值,统计出一组不同阀值下的精确率和召回率。

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无监督学习过程中存在一个目标变量,通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2930-c07f-52a228da6004.html
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处理数据的五个环节分别是:1.()2.()3.()4.()5.校验数据有效性

A. 读入数据

B. 拆分样本集合

C. 训练样本集乱序

D. 生成批次数据

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-3948-c07f-52a228da6016.html
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下列哪项网络不属于常用的深度神经网络:()

A. HopField网络

B. AlexNet

C. ResNet

D. VGG

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da6006.html
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采用One-Hot编码的文本,能在一定程度上反应出语义的相近关系。

解析:one-hot无法表示语义的相近性

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-2548-c07f-52a228da602e.html
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下列属于人工智能发展预测的()

A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究

B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。

C. 在商业应用方面,短期内,专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。

D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da6000.html
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