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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是(___)。

A、对数几率回归

B、对数线性回归

C、极大似然法

D、正则化

答案:B

解析:见算法解析

唐人街探案之秦风
矢量场的旋度是一个标量,是空间坐标点的函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6009.html
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为加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、()等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da601b.html
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da600d.html
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()是一种单隐层前馈神经网络,它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数,而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6018.html
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人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6004.html
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处理实际问题时,以下什么情况下该使用
机器学习?
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算法性能显著不同时,需要进行(___)来进一步区分各算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da6017.html
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边缘计算技术包括对人工智能算法与模型的边缘侧处理和适配。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c95418.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,( )必然可以得到该最优解。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6019.html
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一个SVM模型存在欠拟合问题,下面怎么做能提高模型的性能?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-5560-c07f-52a228da6000.html
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题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是(___)。

A、对数几率回归

B、对数线性回归

C、极大似然法

D、正则化

答案:B

解析:见算法解析

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唐人街探案之秦风
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矢量场的旋度是一个标量,是空间坐标点的函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f1-2242-6118-c07f-52a228da6009.html
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为加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、()等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

A. 教育部

B. 科技部

C. 工业和信息化部

D. 商务部

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cb60-c07f-52a228da601b.html
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.

A. 多分类学习

B. 对数几率回归

C. 线性判别分析

D. 多分类学习

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da600d.html
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()是一种单隐层前馈神经网络,它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数,而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合

A. SOM网络

B. RBF网络

C. ART网络

D. ELman网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6018.html
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人工智能在图像识别上已经超越了人类,支持这些图像识别技术的,通常是

A. 云计算

B. 因特网

C. 神经计算

D. 深度神经网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-c390-c07f-52a228da6004.html
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处理实际问题时,以下什么情况下该使用
机器学习?

A. 数据分布本身随时间变化,需要程序不停的重新适应,比如预测商品销售的趋势

B. 规则复杂程度低,且问题的规模较小的问题

C. 任务的规则会随时间改变,比如生产线上的瑕疵检测

D. 规则十分复杂或者无法描述,比如人脸识别和语音识别

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算法性能显著不同时,需要进行(___)来进一步区分各算法。

A. 后续检验

B. Friedman检验

C. 交叉验证t检验

D. McNemar检验

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-1620-c07f-52a228da6017.html
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边缘计算技术包括对人工智能算法与模型的边缘侧处理和适配。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c95418.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,( )必然可以得到该最优解。

A. 广度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

解析:广度优先搜索会根据离起点的距离,按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止,然后再折返,开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径,即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支,定出一个深度界限,在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时,即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索,达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的,可以消除组合爆炸,并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解,广度优先搜索必然可以得到最优解,答案选A

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6019.html
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一个SVM模型存在欠拟合问题,下面怎么做能提高模型的性能?

A. 增大惩罚参数C

B. 减小惩罚参数C

C. 减小核函数系数(gamma值)

D. 增大核函数系数(gamma值)

解析:
C值小时对误差分类的惩罚减小,当C趋于0时,表示我们不再关注分类是否正确,只要求margin越大,容易欠拟合。

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