A、感知机根据正确的程度进行权重调整;
B、输入层接收外界输入信号传递给输出层;
C、输出层是M-P神经元;
D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算;
答案:A
解析:见算法解析
A、感知机根据正确的程度进行权重调整;
B、输入层接收外界输入信号传递给输出层;
C、输出层是M-P神经元;
D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算;
答案:A
解析:见算法解析
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. 给定标签
B. 离散
C. 分类
D. 回归
解析:在监督学习中,预测变量离散,称为分类,预测变量连续,称为回归,两者本质一样,都是对输入做预测,不过分类输出的是物体所属的类别,回归输出的是物体的值。答案选D
A. 环境(Environment)
B. 状态(State)
C. 动作(Action)
D. 奖励(Reward)
解析:见算法解析
A. 监督学习
B. 无监督学习
C. 半监督学习
D. 强化学习
解析:聚类分析(Cluster analysis)或聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集,这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性,属于无监督学习。
A. 95
B. 96
C. 97
D. 98
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
A. 目标值
B. 结果
C. 自变量
D. 因变量
A. 已知模型学习
B. 有模型学习
C. 模型学习
D. 学习模型