A、是一种监督学习策略；
B、每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活；
C、其他神经元的状态被抑制；
D、ART网络通过竞争型学习算法寻优；
答案：A
解析：见算法解析
A、是一种监督学习策略；
B、每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活；
C、其他神经元的状态被抑制；
D、ART网络通过竞争型学习算法寻优；
答案：A
解析：见算法解析
A. 人脸检测
B. 人脸对齐
C. 人脸特征提取
D. 人脸特征比对
解析：见算法解析
A. 池化层
B. 激活函数
C. 卷积层
D. 归一化层
解析：二维卷积层（convolution2d layer），根据输入、卷积核、步长（stride）、填充（padding）、空洞大小（dilations）一组参数计算输出特征层大小。
A. 非极大值抑制
B. 非极小值抑制
C. 极大值抑制
D. 极小值抑制
解析：见算法解析
解析：正确
A. 使用递归单元代替循环单元
B. 使用注意力机制(attention mechanism)
C. 使用字符级别翻译(character level translation)
D. 所有选项均不对
A. LSTM
B. GRU
C. Transformer
D. text-convolution
解析：text-convolution是卷积网络，没有循环链接
A. *i
B. 3_1
C. AI!
D. Templist
