A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；
B、主要成分为级联、相关、归约；
C、无需设置网络层数、隐层神经元数目；
D、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；
答案：B
解析：见算法解析
A、属于结构自适应网络，网络结构也是其优化目标；
B、主要成分为级联、相关、归约；
C、无需设置网络层数、隐层神经元数目；
D、训练速度快，但数据较小时容易陷入过拟合；
答案：B
解析：见算法解析
A. DBSCAN
B. C4.5
C. C.K-Mean
D. EM
解析：支持向量机SVM不属于深度学习网络
解析：gamma参数是你选择径向基函数作为kernel后,该函数自带的一个参数.隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布. gamma参数与C参数无关. gamma参数越高, 模型越复杂
A. LeNet
B. AlexNet
C. LSTM
D. CNN
解析：LSTM一种特殊的RNN网络，该网络设计出来是为了解决长依赖问题
解析：过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。
A. HDFS
B. Hadoop
C. Memory
D. MapReduce
A. 自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值
B. 文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本
C. 语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本
D. 麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视
解析：自动计算不属于人工智能技术。
