A、指数级
B、对数级
C、线性级
D、平方级
答案：C
解析：见算法解析
A、指数级
B、对数级
C、线性级
D、平方级
答案：C
解析：见算法解析
解析：自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。
A. 归一化可以预防过拟合
B. 归一化没有实质作用
C. 归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间
D. 归一化是一种激活函数
解析：数据的标准化和归一化：数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理，既将数据统一映射到[0,1]区间上
解析：正确
A. 4
B. 3
C. None
D. 2
解析：单次使用留出法得到的评估结果往往不够稳定可靠.
A. ①③④
B. ①②③
C. ①③④
D. ①②④
解析：关于wordembedding下列叙述正确的是①.向量维数较低②.向量之间有更强的相关关系③.向量不再是稀疏的
解析：正确
A. 运算精度必然高
B. 运算速度慢
C. 内存使用多
D. 训练困难
解析：深度学习系统中，参数数量非常庞大不会必然导致运算精度必然高
