A、最大一般泛化
B、最小一般泛化
C、最大一般特化
D、最小一般特化
答案：B
解析：见算法解析
A、最大一般泛化
B、最小一般泛化
C、最大一般特化
D、最小一般特化
答案：B
解析：见算法解析
解析：不止
A. 图像增强
B. 图像灰度化
C. 图片二值化
D. 图片RGB通道转换
解析：图像增强经常用于图像预处理
A. 词袋模型可以忽略每个词出现的顺序
B. 词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序
C. TensorFlow支持词袋模型
D. 词袋模型可以表出单词之间的前后关系
解析：基础概念理解
A. 上采样
B. 局部连接
C. 权重共享
D. 下采样
解析：见算法解析
A. 使图片变大
B. 使图片变小
C. 使图片变成三角形
D. 使图片变成圆形
解析：通常池化操作的效果是使图片变小
A. 使图像亮度平缓渐变；
B. 减小突变梯度；
C. 改善图像质量；
D. 突出图像的窄小区域
解析：见算法解析
A. 算力
B. 算法
C. 数据
D. 场景
