A、自底而上
B、自顶而下
C、自大而小
D、自小而大
答案：A
解析：见算法解析
A、自底而上
B、自顶而下
C、自大而小
D、自小而大
答案：A
解析：见算法解析
A. Notebook建模
B. 可视化建模
C. 自动化建模
D. 数据驱动建模
A. 稀疏数据
B. 稀疏系数
C. 稀疏标签
A. Adam
B. SGD
C. Momentum
D. lr
解析：lr为learningrate缩写，不属于优化器
A. 相联系
B. 相互矛盾
C. 不相关
D. 相等
解析：
主成分分析法是通过变量变换的方法把相关的变量变为若干不相关的变量。。
A. 图像增强
B. 图像灰度化
C. 图片二值化
D. 图片RGB通道转换
解析：图像增强经常用于图像预处理
A. int
B. char
C. float
D. struct
A. 全连接
B. 词嵌入层
C. 卷积层
D. 以上选项均不正确
解析：LSTM中没有卷积层
A. 机器学习
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；
B. 极大似然估计没有确定的概率分布形式；
C. 概率模型的训练过程就是参数估计；
D. 贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；
解析：数学基础
A. 若X与Y相互独立，则X与Y不相关
B. 若X与Y相关，则X与Y不相互独立
C. 若E(XY)
=E(X)E(Y)，则X与Y相互独立
D. 若f(x,y)=fX(x)fY(y)，则X与Y不相关
解析：独立是不相关的充分但不必要条件；E(XY)=E(X)E(Y)只能推出X与Y不相关，即二者没有线性关系（但可能有其他关系），不能代表X与Y相互独立
