A、发明新的概念和关系
B、发现更多的规则
C、缓解过拟合的风险
D、将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简
答案:D
解析:见算法解析
A、发明新的概念和关系
B、发现更多的规则
C、缓解过拟合的风险
D、将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简
答案:D
解析:见算法解析
A. MLE可能并不存在
B. MLE总是存在
C. 如果MLE存在,那么它的解可能不是唯一的
D. 如果MLE存在,那么它的解一定是唯一的
解析:如果极大似然函数L(θ)在极大值处不连续,一阶导数不存在,则MLE不存在;L(θ)极大值不唯一,MLE并不唯一,例如极大值对应两个θ。
A. 数据转换
B. 数据排序
C. 数据标注
D. 数据清洗
A. 发明新的概念和关系
B. 发现更多的规则
C. 缓解过拟合的风险
D. 将复杂的逻辑规则与背景知识联系起来化繁为简
解析:见算法解析
解析:函数必须先定义后, 才能调用
A. 10
B. 100
C. 300
D. 1000
解析:P9
A. 正采样
B. 负采样
C. 多分类
D. 单分类
解析:见算法解析
A. int
B. char
C. float
D. struct
A. KNN分类
B. 逻辑回归
C. DBSCAN
D. 决策树
解析:DBSCAN属于无监督学习
A. 变量的不确定性越大,熵也就越大
B. 一个系统越是有序,信息熵就越高
C. 信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量
D. 信息熵是对信息源整体不确定性的度量
解析:信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律,一个系统越是有序,信息熵就越低;反之,一个系统越是混乱,信息熵就越高。所以,信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD