A、基于信息论准则；
B、学习问题看做为数据压缩任务；
C、学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；
D、编码位数仅为自身所需的编码位数；
答案：D
解析：见算法解析
A、基于信息论准则；
B、学习问题看做为数据压缩任务；
C、学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；
D、编码位数仅为自身所需的编码位数；
答案：D
解析：见算法解析
A. 输入层
B. 表示层
C. 匹配层
D. 输出层
解析：见算法解析
A. 单一变量
B. 部分变量
C. 全部变量
D. 边缘变量
解析：边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。
A. LSTM
B. GRU
C. Transformer
D. text-convolution
解析：text-convolution是卷积网络，没有循环链接
A. 人工神经网络
B. 自动控制
C. 自然语言学习
D. 专家系统
解析：自动控制不属于人工智能应用
A. 数据形状变换
B. 模型筛选
C. 数据集划分
D. 数据归一化处理
解析：基础概念
A. 进行正确感知
B. 评价智能体在环境中的行为表现
C. 财务分析
D. 进行自我学习与自我优化
A. 输入门、遗忘门
B. 任意门、输入门
C. 输出门、任意门
D. 遗忘门、任意门
解析：LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
