A、单向搜索
B、双向搜索
C、前向搜索
D、后向搜索
答案：A
解析：见算法解析
A、单向搜索
B、双向搜索
C、前向搜索
D、后向搜索
答案：A
解析：见算法解析
A. kNN
B. SVR
C. 线性回归
D. 逻辑回归
解析：见算法解析
A.
梯度下降
B. Dropout
C. 交叉验证
D. 正则化
解析：梯度下降是我们最常用的最小化损失函数的方法
A. 专家
B. 软件
C. 知识
D. 解决问题
A. 竞争学习型
B. 增量学习型
C. 在线学习型
D. 匹配学习型
A. 密度直达关系
B. 密度可达关系
C. 密度相连关系
解析：DBSCAN算法将“簇”定义为：由密度可达关系导出的最大的密度相连样本集合。
A. 向量中的最大值
B. 向量中的最小值
C. 向量中最大幅值元素的绝对值
D. 向量中最小幅值元素的绝对值
解析：参考《深度学习》P35
A. LeNet-5
B. AlexNet
C. ResNet50
D. ResNet152
解析：最早用于手写数字识别的cnn网络是LeNet-5
解析：正确
A. 支持向量机SVM
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络CNN
D. 循环神经网络RNN
解析：支持向量机SVM属于统计学习
