A、关键特征
B、冗余特征
C、相关特征
D、无关特征
答案：A
解析：见算法解析
A、关键特征
B、冗余特征
C、相关特征
D、无关特征
答案：A
解析：见算法解析
A. 两个框之间的重叠程度
B. 两个框的总面积
C. 两个框的相对大小
D. 一个框面积与周长比值
解析：见算法解析
A. 可以
B. 不好说
C. 不一定
D. 不能
解析：使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出同或函数的。但如果ReLU激活函数被线性函数所替代之后，神经网络将失去模拟非线性函数的能力
A. 机器学习
B. 计算机视觉
C. 语音识别
D. 自然语言处理
A. data.view()
B. data.descripe()
C. data.show()
D. data.head()
A. 数据审计
B. 数据清洗
C. 数据变换
D. 数据集成
A. 使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符
B. 爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符
C. 获得系统默认编码的方式是import sys
A. 网格结构
B. 数组结构
C. 序列结构
D. 表格结构
解析：卷积神经网络(convolu-tional neural network，CNN)，是一种专门用来处理具有类似( )的数据的神经网络。
解析：正确
A. 诞生期和成长期
B. 形成期和发展期
C. 初期和中期
D. 初级阶段和高级阶段
解析：人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期
