以下说法中错误的是()
A. SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性
B. 在adaoost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同
C. boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重
D. 给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-b3f0-c07f-52a228da600d.html
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下列哪项不是目前深度学习的必备技术？
A. 卷积可视化解释
B. 反向传播算法
C. 非线性激活函数
D. 深度神经网络
解析：卷积可视化不是目前深度学习的必备技术
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-90c8-c07f-52a228da600a.html
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下列代码运行结果是？
a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])
list(a)
A. [1,6,9]
B. [1,12,27]
C. [1,8,27]
D. (1,6,9)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7800-c07f-52a228da6005.html
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下面哪个不是人工智能的主要研究流派？
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 模拟主义
解析：人工智能主要研究流派为符号主义、连接主义和行为主义
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9680-c027-a9ed70c95417.html
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当在卷积神经网络中加入池化层(pooling layer)时，变换的不变性会被保留，是吗？
解析：池化算法比如取最大值/取平均值等, 都是输入数据旋转后结果不变, 所以多层叠加后也有这种不变性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6018.html
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可以得出linux物理内存大小的命令包含?
A. cat /proc/meminfo
B. free
C. top
D. dmidecode
解析：解析：在linux系统中要查看内存的大小，可以在终端使用free命令来查看;linux系统 /proc/meminfo文件用于存放内存信息
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9358-c07f-52a228da6003.html
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PCA可用于在较小维度上投影和可视化数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da601d.html
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图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。
解析：正确
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-48e8-c07f-52a228da601d.html
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()是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合
A. SOM网络
B. RBF网络
C. ART网络
D. ELman网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bbc0-c07f-52a228da6018.html
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元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-a238-c027-a9ed70c9541b.html
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