A、可以提高特征关联性
B、可以减轻维数灾难问题
C、可以降低学习任务的难度
D、特征选择和降维具有相似的动机
答案：A
解析：见算法解析
A、可以提高特征关联性
B、可以减轻维数灾难问题
C、可以降低学习任务的难度
D、特征选择和降维具有相似的动机
答案：A
解析：见算法解析
解析：前n行数据
A. 句法
B. 音韵
C. 语义
D. 语用
解析：见算法解析
A. 梯度
B. 维度
C. 纵向
D. 横向
A. 输入层
B. 中间隐藏层
C. 映射层
D. 输出层
解析：见算法解析
A. 用户
B. 综合数据库
C. 推理机
D. 知识库
A. 特征选择
B. 树的生成
C. 分类决策规则
D. 树的剪枝
解析：k近邻算法的三要素：距离度量，k值选择，分类决策规则
A. 平滑处理
B. 特征构造
C. 聚集
D. 标准化
A. 词袋模型
B. one-hot编码
C. 独热编码
D. language model
解析：主要应用
A. 输入层
B. 表示层
C. 匹配层
D. 输出层
解析：见算法解析
