A、监督学习
B、倍监督学习
C、半监督学习
D、无监督学习
答案：C
解析：见算法解析
A、监督学习
B、倍监督学习
C、半监督学习
D、无监督学习
答案：C
解析：见算法解析
A. 数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择
B. 虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成
C. 主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度
D. 数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取
解析：数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出蕴涵在其中的，人们事先不知道的，但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。并非是从处理后的数据提取知识，D项错误，其他选项正确，答案ABC
解析：只理解LSTM能够缓解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸，
A. 数据的准备
B. 预测模型开发
C. 模型验收
D. 评估
A. TRUE
B. 3
C. 5
D. 2
解析：本题说法是正确的。
A. k-means
B. SVM
C. 最大熵
D. CRF
A. 11/48
B. 1/4
C. 13/48
D. 7/24
解析：用全概率公式P{Y=2}=P{Y=2|X=2}P{X=2}+P{Y=2|X=3}P{X=3}+P{Y=2|X=4}P{X=4}=1/2*1/4+1/3*1/4+1/4*1/4=13/48
A. LeNet
B. Bert
C. VGG
D. ResNet
解析：ACD通常用于图像处理。
