A、最大
B、最小
C、最长
D、最短
答案：A
解析：见算法解析
A、最大
B、最小
C、最长
D、最短
答案：A
解析：见算法解析
A. 视频智能
B. 语音智能
C. 触觉智能
D. 认知智能
解析：弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。认知智能是指机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的推理并与人类自然交互。人类有语言，才有概念、推理，所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现，机器实现以上能力还有漫长的路需要探索。答案选D。
A. 运算精度必然高
B. 运算速度慢
C. 内存使用多
D. 训练困难
解析：深度学习系统中，参数数量非常庞大不会必然导致运算精度必然高
解析：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。正确
解析：人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作
A. 通过 Dockerfile 构建的镜像，由这些镜像启动的容器内应用都是在后台运行的
B. 可以通过命令 docker exec -it 容器 ID /bin/bash 来进入容器内部
C. 可以使用 docker rm 容器 ID 命令来删除一个正在运行中的容器
D. Docker的默认存储目录在/etc/docker
解析：人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括基本算法和算法语言程序。
A. 能提升机器学习算法的稳定性和准确性，但难以避免overfitting
B. Bagging（装袋法）是一个统计重采样的技术,它的基础是Bootstrap
C. 主要通过有放回抽样）来生成多个版本的预测分类器,然后把这些分类器进行组合
D. 进行重复的随机采样所获得的样本可以得到没有或者含有较少的噪声数据
A. 增加网络宽度
B. 轻量化网络模型
C. 改善网络退化现象
D. 增加网络深度
解析：ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络
A. Python 语言是非开源语言
B. Python 语言是跨平台语言
C. Python 语言是多模型语言
D. Python 语言是脚本语言
