A、纯半监督学习
B、主动学习
C、回归学习
D、分类学习、
答案：A
解析：见算法解析
A、纯半监督学习
B、主动学习
C、回归学习
D、分类学习、
答案：A
解析：见算法解析
解析：主要利用fit、transform和fit_transform
A. 可以存储许多相关(激励，响应)模式对
B. 以分布、稳健的方式存储信息
C. 即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式
D. 可在原存储中加入新的存储模式
解析：正确
解析：错误
A. 支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B. 支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C. 支持向量机可用于回归问题
D. 核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
解析：支持相量机不仅用于线性可分的分类问题，也可用于线性不可分的情况。
A. KNN
B. Logisti Regression
C. k-means
D. SVM
A. 输入层
B. 输出层
C. 感知层
D. 网络层
A. 模型
B. 训练
C. 推理
D. 标注
解析：主要应用
