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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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半监督学习包括。

A、主动学习

B、回归学习

C、聚类学习

D、直推学习

答案：D

解析：见算法解析

唐人街探案之秦风

在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )

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a=np.arange(2)，b=np.arange(3,5)，print(np.lexsort([a,b]))的输出结果是()。

题目内容

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单选题

)

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唐人街探案之秦风

半监督学习包括。

A、主动学习

B、回归学习

C、聚类学习

D、直推学习

答案：D

解析：见算法解析

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在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种搜索方法叫做( )

A. 宽度搜索

B. 深度搜索

C. 有序搜索

D. 广义搜索

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在线性回归算法中，我们认为误差项是符合什么分布的（）

A. 高斯分布

B. 均匀分布

C. 二项分布

D. 泊松分布

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()模型是一种生成式有向图模型，主要用于处理离散型的数据，在信息检索、自然语言处理等领域有广泛应用。

A. 信息模型

B. 语言模型

C. 话题模型

D. 数据模型

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BP神经网络学习算法的优化目标是使实际输出与期望输出之间的误差平方和最小化。（）

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广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。

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高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越（），也即越来越能表现语义或者意图。

A. 具体和形象化

B. 抽象和概念化

C. 具体和概念化

D. 抽象和具体化

解析：高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越抽象和概念化，也即越来越能表现语义或者意图。

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用来显示文件内容的命令有？（）

A. cat

B. more

C. less

D. head

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在有监督学习中，我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

解析：我们可以为每个聚类构建不同的模型，提高预测准确率，“类别id”作为一个特征项去训练，可以有效地总结了数据特征

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某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？

A. 关联规则发现

B. 聚类

C. 分类

D. 自然语言处理

解析：关联规则就是有关联的规则，形式是这样定义的：两个不相交的非空集合X、Y，如果有X→Y，就说X→Y是一条关联规则。在题目的例子中，我们发现购买啤酒就一定会购买尿布，{啤酒}→{尿布}就是一条关联规则。

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a=np.arange(2)，b=np.arange(3,5)，print(np.lexsort([a,b]))的输出结果是()。

A. [a, b]

B. [0，1]

C. [0，1，3, 4]

D. [0, 1, 2, 3]

解析：见函数库

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