A、语句
B、词袋
C、词海
D、词塘
答案:B
解析:见算法解析
A、语句
B、词袋
C、词海
D、词塘
答案:B
解析:见算法解析
解析:正确
解析:正确
A. 除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练
B. 对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层
C. 使用新的数据集重新训练模型
D. 所有答案均不对
A. VGG
B. GoogLeNet
C. fast-RCNN
D. faster-RCNN
解析:Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作,下列网络运用Inception的是GoogLeNet
A. 远程
B. 本地
C. 云端
D. SAMBA
解析:主要应用
A. 基于能量的模型;
B. 优化目标函数为最小化能力函数;
C. 分为显层和隐层;
D. 神经元都是数值型;
解析:见算法解析
A. C
B. Java
C. R
D. Python
A. 感知机
B. BB算法
C. BP算法
D. 阿黛尔算法
A. 提供更好的分类
B. 减少参数量,实现任意大小的输入
C. 加速模型收敛
D. 增加网络深度
解析:GooLeNet中使用较多小tricks,其中全局平局池化GAP就是一个,使用GAP的优点是减少参数量,实现任意大小的输入