A、一
B、二
C、三
D、四
答案:B
解析:见算法解析
A、一
B、二
C、三
D、四
答案:B
解析:见算法解析
A. var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")
B. var=var.to("cuda:1")
C. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")
D. var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")
解析:在pytorch中,cuda()实现数据到GPU转移。
解析:正确
A. 在无监督学习任务中,研究最多、应用最广的是聚类
B. 聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,但不能作为其他学习任务的前驱过程
C. 聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的,不同组中的对象是不同的
D. 组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好
解析:聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,可以作为其他学习任务的前驱过程
A. 前向后
B. 后向前
C. 左向右
D. 右向左
解析:见算法解析
A. 强人工智能
B. 泛人工智能
C. 弱人工智能
D. 超人工智能
解析:基础概念理解
A. 图像
B. 视频
C. 语音
D. 文本
解析:主要应用
A. 顶点
B. 关系点
C. 连接点
D. 实体
A. 前向神经网络
B. 反馈神经网络
C. 自组织神经网络
D. 生物神经网络
解析:神经网络可以分为4种类型,前向型、反馈型、随机型、自组织型。
A. 深度强化学习技术
B. 多智能体技术
C. 深度Q-Learning技术
D. 深度学习技术