A、数组的维度
B、各维度大小的元组
C、行数
D、列数
答案：A
解析：见算法解析
A、数组的维度
B、各维度大小的元组
C、行数
D、列数
答案：A
解析：见算法解析
解析：错误
A. ANI
B. AGI
C. AIN
D. AIG
解析：专用人工智能的简称是ANI。
A. 1
B. Null
C. -1
D. 0
A. 完全拷贝
B. 一点点关系都没有
C. 人工神经网络受生物神经网络启发
D. 同一事物的两个名称
解析：人工神经网络受生物神经网络启发
A. 期望值
B. 最大值
C. 最小值
D. 总和
A. 贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法
B. 贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记
C. 贝叶斯中期望损失定义为风险
D. 贝叶斯判定准则为最大化总体风险
解析：使用贝叶斯判定准则来最小化决策风险
A. 22
B. 21
C. 13
D. 20
解析：在树中，结点数为树中所有结点的度之和再加1。所以n0+n1+n2+n3=n0*0+n1*1+n2*2+n3*3+1，计算得出叶子结点数n0=9，该二叉树的总结点数为9+9+3=22。
