A、6
B、8
C、10
D、12
答案:D
解析:见算法解析
A、6
B、8
C、10
D、12
答案:D
解析:见算法解析
A. 实验科学范式理论科学范式
B. 理论科学范式计算科学范式
C. 计算科学范式数据密集型科学发现范式
D. 理论科学范式数据密集型科学发现范式
A. 聚类分析
B. 回归分析
C. 神经网络
D. 决策树算法
解析:人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节,催生新技术、新产品、新产业。正确
A. diff
B. delete
C. drop
D. isin
解析:pandas每个索引都有一些方法和属性,下列drop方法用来删除传入的值,并得到新的Index。
A. 数据库
B. 样本库
C. 模型库
D. 参数库
解析:主要应用
A. 字符应该视为长度为 1 的字符串
B. 字符串以\0 标志字符串的结束
C. 既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串
D. 在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
解析:见函数库
A. BGD
B. SGD
C. Mini-Batch
D. dropout
解析:梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)以及小批量梯度下降(Mini-Batch Gradient Descent)
A. 业务系统
B. 网站
C. 电力系统
D. 业务流程
解析:主要应用