A、滤波器
B、卷积层
C、卷积核
D、通道
答案：C
解析：见算法解析
A、滤波器
B、卷积层
C、卷积核
D、通道
答案：C
解析：见算法解析
A. K均值算法
B. 学习向量量化
C. 高斯混合聚类
A. 预测
B. 回归
C. 分类
D. 聚类
A. Transformer
B. Sel-Attention模块
C. RNN循环连接
D. 文本卷积
解析：见算法解析
解析：正确
解析：处理大文件一定要注意内存管理
A. 正态分布具有集中性和对称性
B. 正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态
C. 正态分布的偏度为0，峰度为1
D. 标准正态分布的均值为0，方差为1
A. AlphaGo
B. AlphaGood
C. AlphaFun
D. Alpha
解析：正确
A. LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸
B. LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息
C. 与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久
D. LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理
