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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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Skip-gram在实际操作中,使用一个()(一般情况下,长度是奇数),从左到右开始扫描当前句子。

A、过滤器

B、滑动窗口

C、筛选器

D、扫描器

答案:B

解析:见算法解析

唐人街探案之秦风
以下关于Python的描述错误的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da600a.html
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处理实际问题时,以下什么情况下该使用
机器学习?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da6018.html
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Precision不变时,Recall越大,1/Recall越小,从而F1越大。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da601d.html
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LR的损失函数为hingeloss(或者说是逻辑损失都可以)、而SVM的损失函数为Log损失。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da602d.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da601f.html
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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6009.html
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根据发音对象不同,语音识别可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6015.html
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学习率是根据不同场景人为设定的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6000.html
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决策树属于机器学习的相关算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6021.html
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以下机器学习中,在数据预处理时,不需要考虑归一化处理的是:()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6020.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
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唐人街探案之秦风

Skip-gram在实际操作中,使用一个()(一般情况下,长度是奇数),从左到右开始扫描当前句子。

A、过滤器

B、滑动窗口

C、筛选器

D、扫描器

答案:B

解析:见算法解析

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唐人街探案之秦风
相关题目
以下关于Python的描述错误的是?

A. Python的语法类似PHP

B. Python可用于WEB开发

C. Python是跨平台的

D. Python可用于数据抓取(爬虫)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7fd0-c07f-52a228da600a.html
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处理实际问题时,以下什么情况下该使用
机器学习?

A. 数据分布本身随时间变化,需要程序不停的重新适应,比如预测商品销售的趋势

B. 规则复杂程度低,且问题的规模较小的问题

C. 任务的规则会随时间改变,比如生产线上的瑕疵检测

D. 规则十分复杂或者无法描述,比如人脸识别和语音识别

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da6018.html
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Precision不变时,Recall越大,1/Recall越小,从而F1越大。

解析: Precision不变时,Recall越大,1/Recall越小,从而F1越大;Recall不变时,Precision越大,1/Precision越小,从而F1越大。精确率越高越好,召回率越高越好。正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da601d.html
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LR的损失函数为hingeloss(或者说是逻辑损失都可以)、而SVM的损失函数为Log损失。

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4500-c07f-52a228da602d.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解

A. 广度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-11c0-c07f-52a228da601f.html
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损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

A. 指数损失函数

B. 均方损失函数

C. 对数损失函数

D. Hinge 损失函数

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da6009.html
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根据发音对象不同,语音识别可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6015.html
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学习率是根据不同场景人为设定的

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-6058-c07f-52a228da6000.html
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决策树属于机器学习的相关算法。

解析:决策树,是一种有监督分类算法。在决策树算法中,需要先构建一个树形结构,其中每个结点都代表某一特征值的一种结果,故命名为决策树。决策树是机器学习中的一个重要分类方法。正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da6021.html
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以下机器学习中,在数据预处理时,不需要考虑归一化处理的是:()

A. logistic回归

B. SVM

C. 树形模型

D. 神经网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-e740-c07f-52a228da6020.html
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