在Skip-gram实际实现的过程中，通常会让模型接收（）个tensor输入。

A. hash

B. disk

C. reduce

D. map

A. 建模

B. 测试

C. 分析

D. 预聚类

A. 0.9%

B. 7.9%

C. 45%

D. 95%

A. 适用于小规模数据集

B. 适用于多分类任务

C. 适合增量式训练

D. 对输入数据的表达形式不敏感

A. 图像分析，图像处理，图像理解

B. 图像分析，图像理解，图像处理

C. 图像处理，图像分析，图像理解

D. 图像理解，图像分析，图像处理

A. 正向推理

B. 逆向推理

C. 双向推理

D. 简单推理

A. 分类

B. 聚类

C. 关联分析

D. 隐马尔可夫链

A. 在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少

B. 每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小

C. 模型参数量越多越好，没有固定的对应规则

D. 训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中