A、RPN
B、NMS
C、SelectiveSearch
D、RCNN
答案：C
解析：见算法解析
A、RPN
B、NMS
C、SelectiveSearch
D、RCNN
答案：C
解析：见算法解析
A. 计算式人工智能
B. 生成式人工智能
C. 分析式人工智能
D. 决策式人工智能
A. 通道
B. 输入通道
C. 输入维度
D. 输出通道
解析：输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
A. 专家系统
B. 人工神经网络
C. 模式识别
D. 智能代理
解析：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是人工神经网络
A. 让每一层的输入的范围都大致固定
B. 它将权重的归一化平均值和标准差
C. 它是一种非常有效的反向传播(BP)方法
D. 这些均不是
解析：正确
A. 单向认证
B. 第三方认证
C. 双向认证
D. 智能卡认证
解析：在Linux系统中，telnet服务认证是单向认证
A. 局部连接
B. 权重共享
C. 下采样
D. 归一化
解析：见算法解析
解析：物联网采集到各类信息后，需要通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接
