A、action
B、reward
C、state
D、agent
答案:B
解析:见算法解析
A、action
B、reward
C、state
D、agent
答案:B
解析:见算法解析
A. 聚合
B. 离散
C. 相关性分析
D. 聚类
A. Numpy
B. Theano
C. Caffe
D. MXNet
解析:Numpy是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
A. 机器学习模型的精准度越高,则模型的性能越好
B. 增加模型的复杂度,总能减小测试样本误差
C. 增加模型的复杂度,总能减小训练样本误差
D. 以上说法都不对
A. 状态
B. 类型
C. 种类
D. 属性
A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容
A. 频繁模式挖掘
B. 分类和预测
C. 数据预处理
D. 数据流挖掘
A. 语义网络法
B. 过程表示法
C. 剧本表示法
D. 框架表示法
A. 监督学习
B. 非监督学习
C. 强化学习
D. 弱化学习
A. 点
B. 线
C. 平面
D. 超平面
A. 曼哈顿距离
B. 切比雪夫距离
C. 欧式距离
D. 闵氏距离
解析:欧氏距离可用于任何空间的距离计算问题。因为,数据点可以存在于任何空间,欧氏距离是更可行的选择。