A、机器学习
B、自然语言处理
C、nlp
D、cv
答案：A
解析：见算法解析
A、机器学习
B、自然语言处理
C、nlp
D、cv
答案：A
解析：见算法解析
解析：通过矩阵的奇异值分解到达降维的目的
A. Tensorflow
B. Pytorch
C. Caffe2
D. Paddle
解析：见算法解析
A. 正向推理
B. 反向推理
C. 双向推理
A. max
B. min
C. mean
D. sum
解析：在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是sum
A. 对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之前的数据状态
B. 对序列的每个元素进行不同的计算，输出取决于之后的数据状态
C. 对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之后的数据状态
D. 以上都不对
解析：过拟合
