A、自底向上
B、贪心策略
C、自顶向下
D、以上都是
答案：AC
A、自底向上
B、贪心策略
C、自顶向下
D、以上都是
答案：AC
A. 基础层
B. 技术层
C. 应用层
D. 过程层
解析：基础概念
解析：正确
A. 模型
B. 训练
C. 推理
D. 标注
解析：主要应用
A. 广度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
解析：广度优先搜索会根据离起点的距离，按照从近到远的顺序对各节点进行搜索。而深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条路径。广度优先搜索可以找出节点的最短路径，即可以解决最短路径问题。有界深度优先搜索为了解决深度有限搜索误入无穷分支，定出一个深度界限，在找寻达到这一深度界限而且还没有找到目标时，即返回重找。启发式搜索是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，可以消除组合爆炸，并得到令人能接受的解(通常并不一定是最佳解)。所以如果存在最优解，广度优先搜索必然可以得到最优解，答案选A
A. 是一种监督学习策略
B. 每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活
C. 其他神经元的状态被抑制
D. ART网络通过竞争型学习算法寻优
解析：竞争学习为无监督学习策略
A. 机器视觉
B. 语音合成
C. 智能检索
D. 以上都是
解析：错误
A. 3/5
B. 1/5
C. 4/5
D. 2/5
