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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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下列模型属于机器学习生成式模型的是（）

A、朴素贝叶斯

B、隐马尔科夫模型

C、线性回归模型

D、深度信念网络

答案：ABD

唐人街探案之秦风

数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。

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智能控制的开发，目前认为有以下途径（）

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有许多种梯度下降算法，其中两种最出名的方法是l-BFGS和SGD。l-BFGS根据二阶梯度下降而SGD是根据一阶梯度下降的。
只有在数据很稀疏的场景中，会更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD

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蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝，但它在求平均时是采用哪种方式进行？

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下列哪些是数据预处理的常用技术（）

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在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是

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以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。

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设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是

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根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为(___)；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或马尔可夫网（Markovnetwork）。

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人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。

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唐人街探案之秦风

下列模型属于机器学习生成式模型的是（）

A、朴素贝叶斯

B、隐马尔科夫模型

C、线性回归模型

D、深度信念网络

答案：ABD

相关题目

数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。

A. 图像变换

B. 图像增强

C. 图像分割

D. 图像复原

解析：数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。

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智能控制的开发，目前认为有以下途径（）

A. 基于数据挖掘的专家智能控制

B. 基于遗传算法的软计算控制

C. 基于人工神经网络的神经网络控制

D. 以上说法都不对

解析：基础概念

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蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝，但它在求平均时是采用哪种方式进行？

A. 逐一式

B. 循环式

C. 分组式

D. 批处理

解析：蒙特卡罗强化学习是在一个完整的采样轨迹完成后再对所有的状态-动作对进行更新，属于“批处理式”

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下列哪些是数据预处理的常用技术（）

A. 数字属性的缺失值补0

B. LabelEncoder

C. one-hotencoder

D. CountVectorize

解析：见算法解析

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在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是

A. bert分类效果优于word2vec

B. word2vec分类效果优于bert

C. 效果一致

D. 以上选项均不正确

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以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。

A. LeNet

B. Bert

C. VGG

D. ResNet

解析：ACD通常用于图像处理。

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A. 25%

B. 45.5%

C. 1.25%

D. 36.2%

解析：设A1，A2，A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产，B表示产品为次品。P（A1）=0.25，P（A2）=0.35，P（A3）=0.4，P（B|A1）=0.05，P（B|A2）=0.04，P（B|A3）=0.02，
P（A1|B）=P（A1）P（B|A1）/[P（A1）P（B|A1）+P（A2）P（B|A2）+P（A3）P（B|A3）]=0.25*0.05/（0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02）=0.362

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A. 贝叶斯网

B. 拉普拉斯网

C. 帕斯卡网

D. 塞缪尔网

解析：见算法解析

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人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。

A. 计算机科学

B. 数学

C. 认知科学

D. 神经科学