A、 降低特征维度
B、 增加样本数量
C、 添加正则项
D、 增加特征维度
答案:ABC
A、 降低特征维度
B、 增加样本数量
C、 添加正则项
D、 增加特征维度
答案:ABC
A. 样本输入顺序
B. 模式相似性测度
C. 聚类准则
D. 初始类中心的选取
解析:正确
A. 增加树的深度
B. 增加学习率
C. 减小树的深度
D. 减少树的数量
A. 《人工智能原则》
B. 《人工智能伦理规范》
C. 《人工智能伦理指南》
D. 《人工智能伦理问题建议书》
解析:P21
A. ①③
B. ①②③
C. ②③
D. ①②
解析:不应不实用深度学习技术
A. 正态分布具有集中性和对称性
B. 正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态
C. 正态分布的偏度为0,峰度为1
D. 标准正态分布的均值为0,方差为1
A. 44565
B. 44563
C. 44658
D. 44595
解析:根据召回率计算公式可得。
A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 输出层
A. 该类不可以实例化
B. 该类可以实例化
C. 在pycharm工具中会出现语法错误,说self没有定义
D. 该类可以实例化,并且能正常通过对象调用showInfo()