A、聚类是监督学习
B、聚类是非监督学习
C、分类是非监督学习
D、分类是监督学习
答案：BD
A、聚类是监督学习
B、聚类是非监督学习
C、分类是非监督学习
D、分类是监督学习
答案：BD
解析：正确
A. 字典中不可以嵌套字典
B. 单分支结构的格式为if-elif
C. Python中整数的默认书写格式是二进制
D. Python中采用“#”表示一行注释的幵始
A. 一种竞争学习型的无监督神经网络
B. 将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构
C. SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重
D. 输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间
解析：SOM 的训练目标就是为每个输出层神经元找到合适的权向量，以达到保持拓扑结构的目的
A. 朴素贝叶斯
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络 CNN
D. 循环神经网络 RNN
解析：朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法不属于深度学习模型。
A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B. 减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C. 增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
A. CBOW
B. Skip-Gram
C. BBP
D. BPNM
解析：见算法解析
A. KNN
B. Logisti Regression
C. k-means
D. SVM
A. 模型训练
B. 特征选择
C. 分析定位任务
D. 特征提取
A. 探测数据
B. 互联网数据
C. 传感器数据
D. 实时数据
