A、 初始点的选取
B、 聚类的准则
C、 k值的选取
D、 距离的度量方式
答案：ACD
A、 初始点的选取
B、 聚类的准则
C、 k值的选取
D、 距离的度量方式
答案：ACD
A. 以上都不对
B. python的可解释性强
C. numpy等python库的效率更高
D. python运行程序时逐行翻译
A. 开发平台层
B. 资产层
C. 业务逻辑层
D. 平台管理层
解析：主要应用
A. 特征值
B. 标签
C. 特征值和标签
D. 预测值
解析：深度学习系统训练过程通常需要输入特征值和标签
解析：基础知识
A. 信息模型
B. 语言模型
C. 话题模型
D. 数据模型
A. GloVe
B. BERT
C. Open AI＇s GPT
D. ULMFit
A. 自学习功能
B. 自动识别功能
C. 高速寻找优化解的能力
D. 联想存储功能
解析：人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD
A. 已知类别的样本质量
B. 分类准则
C. 特征选取
D. 模式相似性测度
